¿Cuán profundo es el problema del fraude con IA? Aún no se ha encontrado una solución definitiva, pero Apple Music ha proporcionado un análisis más detallado del alcance del problema: aproximadamente dos mil millones de «reproducciones fraudulentas» detectadas durante 2025.
Esta reveladora estadística surgió durante una nueva entrevista de Hollywood Reporter con Oliver Schusser, vicepresidente de música, vídeo, deportes e internacional de Apple. Según la descripción del medio —es decir, el resumen de las declaraciones de Schusser—, Apple Music el año pasado «identificó y desmonetizó hasta 2.000 millones de reproducciones fraudulentas».
Y aunque esos juegos ilícitos podrían no haber llegado exclusivamente a las cargas de IA, la lógica y mucha evidencia sugieren que la basura creada por máquinas es comparativamente adecuada para manipular el sistema.
Deezer, que ya está a la vanguardia en la detección de audio con IA, reveló recientemente que había marcado y desmonetizado aproximadamente el 85 % de las reproducciones de obras relevantes debido a fraude, por ejemplo.
Esto nos lleva a otro subtema interesante: los distintos enfoques de las plataformas de streaming a pedido para abordar el fraude.
Como reiteró Schusser , Apple Music, además de desmonetizar las transmisiones falsas, desde 2022 ha estado castigando a los “estafadores” con una multa gradual de entre el 5% y el 25% de las regalías potenciales.
Ayer, estos porcentajes se duplicaron al 10% y al 50%, según Schusser, quien atribuyó el momento de la medida en parte a la avalancha de audio de IA. En general, combatir el fraude es sin duda positivo, aunque la política de sanciones reestructurada plantea dudas sobre el enfoque subyacente.
Entre otras cosas, si el fraude de streaming es lo suficientemente grave como para justificar una multa del 50%, ¿podría ser el momento de prohibir por completo al/los “artista(s)” involucrado(s) y al cargador?
Según DMN Pro , en Spotify y plataformas de streaming de contenido (DSP) rivales, los vendedores de contenido basura con IA han creado complejas redes de artistas destacados y listas de reproducción para impulsar las reproducciones. Si se gestiona adecuadamente, un caso de fraude verificado probablemente podría dar lugar a varias eliminaciones justificadas.
