La música generada con inteligencia artificial está llegando a más plataformas y mercados, pero también está provocando una reacción entre algunos de los propios músicos que trabajan en esos espacios. Productores y artistas están empezando a observar canciones que consideran sospechosas y a señalar públicamente aquellas que creen que fueron creadas con herramientas de IA sin que su origen haya sido informado.
Uno de ellos es Max Harris, productor estadounidense de música electrónica conocido como H4RRIS, quien comenzó a publicar videos en los que analiza canciones que considera generadas con inteligencia artificial. Su trabajo ha llamado la atención dentro de la escena electrónica y lo ha llevado a buscar señales que puedan diferenciar una producción humana de una creada mediante herramientas generativas.
Entre las pistas que Harris identifica están ciertos sonidos agudos constantes, voces o elementos melódicos que presentan interrupciones al mismo tiempo y decisiones de producción que, desde su experiencia, resultan poco habituales en una composición realizada por una persona. El productor relaciona varios de estos rasgos con canciones creadas mediante Suno, una de las plataformas de generación musical que más ha crecido.
Pero identificar una canción como generada con IA no es tan sencillo como escucharla y reconocer un sonido extraño. Algunas de las producciones señaladas públicamente por Harris no tienen una prueba definitiva que confirme el uso de estas herramientas. Eso convierte sus publicaciones en acusaciones o sospechas, no en verificaciones técnicas.
El productor italiano Nihil Young también comenzó a publicar contenido relacionado con este fenómeno. Sus publicaciones en Threads llamaron la atención de Harris y se convirtieron en uno de los puntos de partida para que ambos empezaran a observar con mayor atención la llegada de canciones que consideran generadas mediante herramientas como Suno.
Young conoce de cerca el trabajo de producción musical. Antes de dedicarse a señalar este tipo de contenidos, trabajó en mezcla y masterización para compañías como Sony Music, Warner y Universal. Según explicó, la expansión de las herramientas de IA también ha tenido un impacto directo sobre su actividad profesional y asegura que comenzó a perder clientes después de la llegada de estas tecnologías.
Su experiencia muestra que el impacto no se limita a quienes escriben o interpretan canciones. La producción, mezcla, masterización y otras labores especializadas también pueden verse afectadas cuando una herramienta permite generar una canción completa con una intervención humana mucho menor.
Uno de los puntos que más preocupa a estos productores es que una parte del contenido generado con IA puede llegar a las plataformas sin una identificación clara. Algunos usuarios reconocen abiertamente que utilizan estas herramientas, mientras que otros podrían intentar presentar las canciones como si hubieran sido creadas de manera convencional para obtener reproducciones, visibilidad o ingresos.
Suno aparece de manera recurrente en este escenario. Young cuestiona especialmente la facilidad con la que su modo Simple permite generar una canción a partir de instrucciones básicas, mientras Harris asegura que ha identificado determinados patrones sonoros que asocia con producciones realizadas en la plataforma. Suno no respondió a las solicitudes de comentarios mencionadas en el reportaje.
El problema es que, por ahora, no existe un método que permita a un oyente determinar con absoluta certeza el origen de cada canción que encuentra en una plataforma. Existen herramientas de detección de música generada con IA, pero su precisión y utilidad a gran escala todavía están en desarrollo.
Esto deja una zona especialmente delicada para las plataformas musicales. Si una canción generada con IA aparece junto a producciones humanas sin una identificación clara, el usuario puede no saber qué está escuchando. Para los profesionales de la música, además, la falta de información puede dificultar la valoración de una obra, sus créditos y el origen de los contenidos que compiten por audiencia.
Esta situación también está cambiando la forma en que algunos músicos participan en lo que ocurre dentro de las plataformas. Ya no se limitan a publicar sus propias canciones y revisar su desempeño, algunos están escuchando lanzamientos de otros artistas con atención para encontrar señales que puedan indicar el uso de herramientas generativas.
La situación ha generado incluso consecuencias personales para quienes participan en estas denuncias. Young aseguró haber recibido intentos de hackeo y acoso después de sus publicaciones, además de afirmar que alguien habría intentado manipular sus cifras de Spotify para cuestionar su propia credibilidad. Son afirmaciones hechas por el productor que no han sido verificadas de manera independiente.
Por ahora, H4RRIS y Nihil Young están haciendo esa labor desde otro lugar, escuchan, comparan y señalan lo que consideran sospechoso. Su trabajo muestra que, en medio del crecimiento de la música generada con IA, identificar cómo fue creada una canción empieza a tener tanta relevancia como saber quién la interpreta.
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