BUMA/Stemra se ha convertido en el principal socio de marketing de AIxchange, mientras que el marco de atribución centrado en los creadores cobra protagonismo en IMS Ibiza y en la conferencia Africa Rising Music Conference de Johannesburgo. Otros pioneros también se han sumado a la iniciativa de música con IA recientemente creada.
Tras las alianzas entre varias grandes discográficas y gigantes de la música basada en IA generativa, un sector influyente de la industria musical está impulsando una arquitectura de atribución muy diferente. Esta incluye un marco completamente renovado, originario de Europa, que ya ha atraído a un grupo inicial de poderosos aliados.
La principal crítica a los acuerdos de IA con las grandes discográficas es su falta de transparencia, ya que solo un subconjunto específico de creadores se beneficia de ellos. Pero, ¿qué pasaría si se aplicara un sistema de atribución y pago generalizado a todos los propietarios de contenido?
Esa insatisfacción está impulsando una nueva coalición liderada por AIxchange y AI Think Tank Berlin, un grupo del que Digital Music News habló por primera vez a principios de este año. Los fundadores de AIxchange reclutaron recientemente a DMN para expandir aún más su concepto de atribución, que gira en torno a la “Atribución de Peso Creativo (CWA)”.
Según Ralph Boege, presidente de AIxchange y director ejecutivo de Paradise Worldwide, los recientes megacontratos de IA reflejan los errores de los inicios del streaming. Esto incluye problemas como términos poco transparentes y distribuciones proporcionales que favorecen a los catálogos y sellos discográficos de primer nivel con una gran cuota de mercado. Pero el principal obstáculo para Boege es la falta de consentimiento explícito del artista.
«Como industria, podemos hacerlo mejor y no deberíamos repetir viejos hábitos basándonos únicamente en la cuota de mercado o los resultados de las plataformas de distribución digital para formular nuestros modelos de atribución de IA», declaró Boege a Digital Music News. «Cuestionamos los acuerdos vigentes entre las grandes discográficas y las plataformas de IA, y me cuesta creer que remuneren adecuadamente a todos los creadores y demás partes interesadas».
Esa protesta latente está atrayendo ahora adeptos a medida que el mensaje de AIxchange cobra impulso.
AIxchange ha anunciado una serie de alianzas estratégicas con BUMA/Stemra (la primera organización de gestión colectiva de derechos de autor en colaborar activamente en materia de atribución), AFEM (Asociación de Música Electrónica) y las organizaciones sudafricanas CAPASSO y SAMPRA. Estas organizaciones pioneras apoyan el enfoque de AIxchange, que prioriza el consentimiento, y están contribuyendo activamente a la creación de un marco que desafía directamente los acuerdos establecidos por las grandes discográficas y las plataformas dominantes de música generativa basada en IA.
Con un núcleo inicial de socios comprometidos, AIxchange se centra en alcanzar un punto de inflexión en la industria con su enfoque amplio, global y estandarizado para la atribución de música mediante IA.
“Si no desarrollamos un marco de IA ahora mismo, perderemos la oportunidad para siempre”, dijo Boege. “Si la industria omite la parte de la atribución, simplemente caeremos en la siguiente trampa”.
Esta opinión no es para nada marginal, aunque los gigantes multimillonarios de la IA están presionando agresivamente para obtener sentencias favorables al uso legítimo en numerosos litigios a nivel mundial. Si los tribunales dictaminan que el uso de música con derechos de autor no se ajusta al uso legítimo, entonces los acuerdos directos con los propietarios del contenido se volverán obligatorios. Sin embargo, a pesar de esta incertidumbre, los gigantes de la IA suelen procesar grandes cantidades de contenido musical, con o sin derechos de autor, con la intención de obtener el perdón en lugar del permiso.
En este contexto, AIxchange pretende eliminar el modelo de “usar primero, preguntar después” que favorecen gigantes de la IA como Suno. Según Boege, entre los pasos fundamentales se incluyen establecer las operaciones en el CIC (Cambridge Innovation Center) de Berlín, un importante centro musical europeo, y colaborar con el Instituto Fraunhofer (creadores del MP3) para mejorar drásticamente las capacidades de detección y atribución.
Pero esto plantea una pregunta crucial: ¿qué tan buena será la detección mediante IA en 2026?
En lo que respecta a la tecnología de detección por IA, es frecuente escuchar afirmaciones grandilocuentes. Si bien los clasificadores pueden identificar el 100 % de las pistas generadas por IA con un 99 % de precisión en entornos controlados, las condiciones del mundo real muestran una realidad distinta. Procesos como la masterización, la ecualización y la mezcla de pistas pueden reducir la precisión de detección por debajo del 60 %, según algunas estimaciones.
Peor aún, el cambio excesivo de códecs y la remezcla pueden destruir por completo las marcas de agua digitales.
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