La compañía incorporará nuevas etiquetas en su plataforma CONNECT para identificar música generada con inteligencia artificial. El objetivo es que sellos, plataformas y otros actores del negocio puedan dimensionar mejor su presencia y comportamiento dentro del mercado.
La música generada con inteligencia artificial ya forma parte del consumo diario, pero todavía existe una dificultad para la industria, es saber exactamente cuánto representa dentro del mercado. Luminate quiere reducir ese vacío con un nuevo sistema de identificación y medición que comenzará a implementarse en su plataforma CONNECT hacia finales de este año.
La compañía anunció que incorporará etiquetas para identificar canciones y artistas generados completamente con IA. El sistema combinará distintas fuentes de información, entre ellas la tecnología desarrollada por Luminate, datos proporcionados por plataformas de streaming y señales procedentes de compañías que desarrollan herramientas de inteligencia artificial.
Para las compañías musicales, el cambio es más importante por los datos que genere que por la etiqueta que aparezca junto a una canción. Poder distinguir este tipo de contenido permitirá observar cuánto se escucha, qué espacios ocupa y cómo evoluciona su presencia dentro de los mercados.
Luminate asegura que su tecnología ya ha detectado miles de elementos generados con IA dentro de su base de datos. Sin embargo, la empresa también reconoce que el proceso todavía está en desarrollo. Las etiquetas comenzarán a estar disponibles para los usuarios de CONNECT en los próximos meses y una canción que no tenga una marca no necesariamente significa que haya sido creada exclusivamente por personas.
La identificación no será presentada como un mecanismo infalible. Luminate contempla procesos de revisión y actualización de la información para reducir posibles errores y mejorar la precisión de los datos a medida que aumente la cantidad de música creada con estas herramientas.
El interés de la industria está precisamente en lo que puede venir después. Si una compañía puede diferenciar el consumo de música generada completamente con IA del repertorio tradicional, también puede empezar a estudiar el comportamiento de esa categoría con mayor detalle.
Eso puede tener consecuencias en áreas como la investigación de mercado, la planificación de lanzamientos, el análisis de audiencias y la evaluación de nuevas tendencias. Para sellos y plataformas, conocer el tamaño real de este fenómeno puede ayudar a entender si se trata de una corriente pasajera o de una parte permanente del consumo musical.
También puede aportar información a una discusión que lleva meses creciendo dentro del sector y es qué lugar deberían ocupar las canciones creadas con IA dentro de los rankings, las plataformas y las estrategias comerciales. Hasta ahora, buena parte de este tema se ha desarrollado sin contar con una medición completa del fenómeno.
El movimiento de Luminate se desarrolla en el que la cantidad de música generada con herramientas de inteligencia artificial sigue aumentando y en el que las compañías necesitan distinguir entre diferentes formas de utilización de esta tecnología. No es lo mismo una producción creada completamente por IA que una canción en la que un artista utiliza una herramienta para modificar una voz, generar una idea musical o acelerar parte del proceso creativo.
Por eso, más que establecer una simple etiqueta, el nuevo reto será construir una clasificación que permita entender qué hay detrás de cada producción. Para quienes toman decisiones dentro del negocio musical, esa diferencia puede ser tan importante como saber cuántas reproducciones consiguió una canción.
Con este nuevo sistema, Luminate busca que la industria tenga una fotografía más clara de un fenómeno que hasta ahora ha sido difícil de dimensionar. El siguiente paso será ver qué muestran esos datos cuando comiencen a incorporarse de manera habitual a los análisis del mercado.
[Fuente]
https://www.billboard.com
