El auge de la IA no solo está provocando una mala calidad musical en los servicios de streaming, sino también un aumento considerable del contenido de podcasts automatizados que inunda el panorama.
No es un fenómeno exclusivo de la industria musical. El enorme volumen de contenido de podcasts generado por IA está empezando a afectar a los métodos tradicionales de descubrimiento en toda la industria, en los que confían tanto los creadores de podcasts como sus oyentes. En tan solo nueve días, casi el 39 % de los nuevos feeds de podcasts se identificaron como potencialmente generados por IA.
Esta tendencia creciente en el ámbito de los podcasts fue ilustrada recientemente por datos del Podcast Index, una plataforma de seguimiento de código abierto, y posteriormente publicada por Bloomberg . La mayoría de estos programas se centran en términos de búsqueda de alto volumen, como salud y bienestar o biografías de celebridades.
Algunas plataformas, como Apple Podcasts, exigen a los creadores que revelen si una parte significativa de su programa se creó con inteligencia artificial. Otras, como Spreaker , han comenzado a etiquetar manualmente el contenido como generado por IA, pero la velocidad a la que se produce dicho contenido ha superado rápidamente la capacidad de moderación humana para etiquetarlo.
A diferencia de la música generada por IA, que conlleva el riesgo de infringir los derechos de autor, los podcasts generados por IA son mucho más fáciles de crear y se puede ganar dinero haciéndolos bien. La rápida creación de podcasts generados por IA que abarcan una amplia gama de contenido está diseñada para captar el tráfico de búsqueda y los ingresos publicitarios programáticos que conlleva, todo ello con una mínima intervención humana.
Las cadenas que utilizan herramientas de IA para generar su contenido pueden producir miles de episodios por semana por tan solo un dólar por episodio. Algunas ya cuentan con un catálogo de más de 4000 programas. Este flujo de trabajo les permite monetizar a gran escala, algo con lo que los podcasts creados por humanos simplemente no pueden competir. Y esto a pesar de que los podcasts generados por IA suelen tener una calidad muy inferior a la de la mayoría de las alternativas presentadas por personas.
El deseo de agilizar y simplificar la producción implica que sin duda existen numerosos casos de uso para la IA en el ámbito de la creación de podcasts. Por ejemplo, Adam Levy describió cómo logró el éxito con un podcast generado por IA basado en los archivos de Epstein , y aspira a producir 120 episodios al mes, una tarea titánica para una sola persona sin el uso de IA para sintetizar enormes cantidades de datos.
“Descubrí cómo hacer ese mismo trabajo en horas en lugar de meses, y estoy publicando todo lo que encuentro, con fuentes, citas y verificabilidad, tan rápido como puedo producirlo”, dijo Levy.
Pero incluso las grandes empresas se están involucrando. Amazon ha creado un podcast con inteligencia artificial sobre los productos que los usuarios buscan en su plataforma. Esta función, un tanto surrealista, ofrece información detallada sobre el producto e incluso responde preguntas de los usuarios en directo, al estilo de QVC o HSN.
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