A medida que la inteligencia artificial continúa transformando la creación y distribución musical, también ha generado importantes desafíos. Quizás el más flagrante sea la música no autorizada que aparece bajo los nombres y perfiles de artistas legítimos en plataformas de streaming digital. El año pasado, Digital Music News informó sobre las pistas añadidas por IA a la página de Spotify del artista de música folk Blaze Foley y la batalla que libraron sus herederos para eliminarlas. La nueva función Profile Defender de Too Lost aborda directamente este creciente problema en las principales plataformas de streaming.
En los últimos años, varios casos de alto perfil han puesto de manifiesto el riesgo de un control de contenido inadecuado en los DSP. En julio de 2025, una serie de pistas generadas por IA que imitaban la voz y el estilo de escritura de Blaze Foley aparecieron en Spotify . El laxo proceso de verificación de Spotify permitió que las pistas de IA, falsamente acreditadas a Foley, acumularan decenas de miles de reproducciones antes de ser retiradas. El incidente desató críticas generalizadas sobre la moderación de contenido en las plataformas de streaming y puso de manifiesto la vulnerabilidad de los catálogos tradicionales a las falsificaciones generadas por IA.
Una situación similar ocurrió pocos meses después con King Gizzard & The Lizard Wizard. La banda australiana vio múltiples canciones generadas por IA que imitaban el estilo de King Gizzard. Estas canciones se subieron sin autorización después de que la banda retirara su música de Spotify como protesta. La música no solo era estilísticamente similar al sonido de King Gizzard, sino que también aparecían bajo el perfil verificado de la banda , lo que hacía creer a los usuarios de Spotify que eran lanzamientos oficiales. Incidentes como estos subrayan la necesidad de una protección activa de los perfiles para preservar la integridad artística y garantizar una distribución precisa de las regalías a los artistas legítimos y no a los estafadores.
Otro incidente ocurrió cuando una canción instrumental generada por IA, titulada “Name This Night”, apareció brevemente en la página oficial de Spotify de la legendaria banda de rock Toto, a pesar de que ni el grupo ni sus miembros participaron. El guitarrista de Toto, Steve Lukather, confirmó rápidamente que la canción era una copia y presentó una queja ante Spotify, calificando la aparición de dicha canción de “desvergonzada” por parte de los estafadores.
“Me sorprende que Spotify haya permitido esto”, dijo Lukather sobre el incidente. “No podemos hacer mucho más que atraparlos y que lo retiren. Sería peor si se llevaran todo nuestro catálogo y luego AI creara un nuevo disco de Toto que suene muy parecido al nuestro, pero no lo sea”.
La nueva función “Profile Defender” de Too Lost ofrece precisamente esa protección a sus artistas. Esta función permite a los artistas y titulares de derechos supervisar y evitar que aparezca contenido no autorizado en plataformas como Apple Music y Spotify. Si aparece material no autorizado, el sistema alerta al instante a los usuarios, lo que permite su eliminación rápida antes de que se produzca confusión entre los fans o daños en los algoritmos.
Además de la detección, Profile Defender también restaura el control del material verificado en el catálogo de Too Lost del artista, asegurando la propiedad, el acceso a los datos y el flujo de regalías para los artistas verificados. “Los lanzamientos no autorizados pueden interrumpir el impulso de un artista, distorsionar los datos y desviar regalías”, declaró un portavoz de Too Lost a Digital Music News . “Profile Defender brinda tranquilidad a los creadores al garantizar que sus perfiles reflejen fielmente su trabajo, para que puedan concentrarse en su creación”.
Con Profile Defender, Too Lost busca brindar a los artistas independientes el mismo nivel de protección digital que las grandes discográficas les han ofrecido desde hace tiempo. Este es un paso esencial en una era en la que las herramientas de IA pueden replicar decisiones creativas y estilísticas con una precisión asombrosa.
[Fuente]
https://www.digitalmusicnews.com
