Tencent Music Entertainment , el mayor proveedor de servicios de música en streaming de China, afirma haber retirado más de 250.000 canciones que infringían sus políticas y haber revisado más de 600.000 casos relacionados con “contenido de alto riesgo protegido por derechos de autor” en todas sus plataformas el año pasado.
Estas cifras se dan a conocer al mismo tiempo que TME anunció que reforzó el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos en áreas clave para 2025, incluyendo la concesión de licencias de derechos de autor, los riesgos emergentes de la IA y su expansión comercial en el extranjero. Las cifras se dieron a conocer en el Informe Ambiental, Social y de Gobernanza (ESG) de TME de 2025 , publicado en abril.
Las más de 250.000 canciones eliminadas de plataformas como QQ Music fueron identificadas mediante una combinación de herramientas de detección basadas en inteligencia artificial e inspección manual por representar “riesgos para la reputación” o violar las políticas de contenido de la plataforma.
Por otra parte, TME declaró haber retirado más de 27.000 canciones específicamente implicadas en lo que clasifica como ” robo de canciones “, ” lavado de canciones ” y ” apropiación indebida de tendencias “, tres formas distintas de manipulación del llamado “mercado gris” que, según la compañía, “se están volviendo cada vez más encubiertas y complejas”.
TME define el “ robo de canciones ” como la manipulación de la información sobre la propiedad de los derechos; el “lavado de canciones” como el plagio o la alteración de obras musicales existentes; y el “secuestro de tendencias” como la creación de contenido especulativo o engañoso diseñado para manipular los sistemas de distribución de la plataforma.
La empresa afirmó que estas prácticas “socavaban los derechos legítimos de los creadores originales, afectan negativamente a sus ingresos y a su motivación creativa, y engañan a los usuarios mediante prácticas especulativas, perturbando en última instancia el orden del sector”.
Para combatir estos problemas, TME ha anunciado que ha implementado tecnologías de reconocimiento multimodal, que incluyen la identificación mediante huella de audio , el reconocimiento de huella de voz , la comparación de melodías y el análisis de similitud de texto para la monitorización continua de su catálogo.
La compañía también anunció la actualización de su reglamento interno para el control de contenido inapropiado, publicando la versión 2.0 de su Código de Conducta para la Gestión de Contenido Inapropiado en 2025. Este marco introduce un mecanismo de control escalonado con criterios de puntuación y medidas de respuesta graduales. Cabe destacar que TME también ha introducido un sistema de gestión por niveles para las etiquetas, estableciendo una “calificación sanitaria” que evalúa continuamente su cumplimiento de las normativas. Según el informe, las etiquetas que no cumplen con los estándares se enfrentan a medidas que van “desde advertencias y rectificaciones obligatorias dentro de un plazo determinado hasta la suspensión o la rescisión de la colaboración”.
Además de su lucha contra las formas tradicionales de manipulación de contenido, el informe ESG de TME también describió el enfoque emergente de la compañía con respecto al contenido generado por IA en sus plataformas. TME afirmó que ahora identifica y etiqueta el contenido generado por IA (AIGC) mediante modelos de audio, e implementa acciones basadas en sus reglas de gobernanza. La compañía indicó que ha establecido un mecanismo regular de evaluación y detección de la seguridad del contenido generado por IA.
En lo que respecta al entrenamiento de modelos de IA, un tema de intenso debate en la industria musical mundial, TME declaró que se adhiere al principio de “licencias que cumplen con la ley” y que solo incorpora contenido al entrenamiento de modelos de IA y a escenarios creativos “después de obtener la licencia de los titulares de los derechos de autor”. La compañía agregó que “aclara las responsabilidades con respecto al uso y la autorización del contenido a través de cláusulas específicas de IA en los acuerdos de servicio para usuarios de productos” y colabora con sellos discográficos “para implementar tecnología que identifique y aborde el contenido generado por IA no autorizado”.
La revelación de TME añade otra plataforma importante a la creciente lista de servicios de streaming que lidian con el contenido generado por IA. Deezer , que afirma haberse convertido en la primera plataforma de streaming en etiquetar explícitamente la música generada por IA cuando lanzó su sistema de detección en junio de 2025, declaró en abril de 2026 que ahora recibe casi 75.000 pistas totalmente generadas por IA al día —aproximadamente el 44% de todas las subidas diarias— y que etiquetó más de 13,4 millones de pistas de IA a lo largo de 2025.
Apple Music introdujo las etiquetas de transparencia con IA en marzo de 2026, un conjunto de etiquetas de metadatos que los sellos discográficos y distribuidores pueden aplicar ahora y que deberán usar al distribuir nuevo contenido en el futuro, aunque el sistema se basa en la autodeclaración.
Spotify lanzó en abril de 2026 una versión beta de la función Créditos de IA, basada en el estándar de metadatos DDEX, que permite a los artistas revelar el uso de IA en contribuciones creativas específicas, como voces, instrumentación o posproducción. Spotify también eliminó más de 75 millones de canciones que clasificó como “spam” y, a finales de abril, introdujo una insignia de “Verificado por Spotify” para ayudar a distinguir a los artistas humanos de las identidades generadas por IA.
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