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Por Johanna Campbell. YouTube Music está introduciendo etiquetas para la música creada principalmente con IA generativa, sumándose así a un esfuerzo creciente de la industria para facilitar la identificación del contenido generado por IA.
YouTube Music está implementando nuevas etiquetas para las canciones creadas principalmente con inteligencia artificial generativa, lo que brinda a los oyentes mayor transparencia sobre la música que escuchan. Anunciada el 14 de octubre, la actualización identificará la música generada por IA directamente en las páginas de reproducción de la plataforma, con planes de incorporar estas etiquetas a la aplicación principal de YouTube en el futuro.
Esta medida se produce en un momento en que los servicios de streaming responden a un aumento repentino de las subidas generadas por IA, y las plataformas exploran diferentes maneras de identificar este contenido y dar a los oyentes un mayor control sobre su experiencia auditiva.
Al escuchar una pista en cuya creación la IA tuvo un papel importante, los usuarios verán una etiqueta en la página del reproductor. Al pulsarla, se abrirá un menú con más información sobre la pista.
YouTube utilizará sus propias herramientas de detección, junto con información proporcionada por socios de la industria musical, para identificar la música generada por IA. La compañía afirma que esta decisión responde a los comentarios de los oyentes, explicando que «nuestros oyentes nos han dicho que desean transparencia al escuchar una pista generada por IA».
¿Cómo clasifica YouTube la música generada por IA?
Según Music Business Worldwide , las directrices de YouTube para socios musicales incluyen tres clasificaciones: «Inteligencia artificial totalmente integrada», «Inteligencia artificial parcialmente integrada» y «Sin inteligencia artificial integrada». Los socios pueden declarar el uso de IA al distribuir música mediante plantillas de entrega DDEX o CSV.
Las categorías distinguen entre grabaciones totalmente generadas por IA, música que combina elementos generados por IA con interpretaciones humanas y contenido que no se ajusta a la definición de IA generativa de YouTube. Por ejemplo, una pista creada con voces y composición generadas por IA podría clasificarse como totalmente generada por IA, mientras que usar IA para producir una línea de bajo antes de añadir instrumentación en vivo podría considerarse parcialmente generada por IA.
Las herramientas de producción cotidianas, como Auto-Tune y la masterización automatizada mediante IA, se incluyen en la categoría de «No Gen AI» según las directrices de YouTube.
YouTube también puede usar sus propias señales de detección cuando sus socios no hayan proporcionado información de IA. Sin embargo, la compañía no ha aclarado si estas etiquetas afectarán la forma en que se recomienda la música o cómo se pagan los derechos de autor.
YouTube se une a Deezer y Spotify en el etiquetado musical mediante inteligencia artificial.
El anuncio de YouTube Music se produce tras una serie de actualizaciones de plataformas de streaming que buscan mejorar la transparencia en torno a la música generada por inteligencia artificial.
Deezer etiqueta la música generada por IA desde junio de 2025, utilizando su propia tecnología de detección para identificar las pistas totalmente generadas por IA. Ahora va un paso más allá con un nuevo filtro de música con IA que permitirá a los oyentes excluir de los resultados de búsqueda las pistas, álbumes y artistas asociados que hayan sido generados completamente por IA.
Spotify también ha estado probando la inclusión de información sobre IA en los créditos de las canciones, mientras que Apple Music planea introducir etiquetas visibles de «Hecho con IA» . Cada plataforma adopta un enfoque ligeramente diferente: algunas se centran en identificar el contenido generado por IA, mientras que otras ofrecen a los oyentes mayor control sobre si lo encuentran o no.
Una distinción importante radica en cómo las plataformas definen la música generada por IA. Las herramientas de IA pueden abarcar desde la mezcla y la masterización hasta la generación de elementos musicales individuales, sin necesidad de crear una pista completa. Por lo tanto, comprender la diferencia entre la música asistida por IA y la música generada por IA cobra cada vez más relevancia a medida que los servicios de streaming desarrollan sus políticas de etiquetado.
¿Qué sigue?
Con la introducción de los propios sellos discográficos en YouTube Music y los planes para extenderlos a la aplicación principal de YouTube, cada vez más plataformas que la gente utiliza para descubrir música están haciendo visible la participación de la IA.
Aún está por verse con qué consistencia estos sistemas identifican y clasifican el contenido generado por IA.
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[Fuente]
https://routenote.com
