Durante décadas, la industria musical ha aceptado un acuerdo sobre cómo se distribuyen los derechos de autor por la ejecución pública de música. Cuando se reproduce música en cafés, restaurantes, tiendas, gimnasios y otros locales con licencia, los negocios pagan tarifas con la expectativa de que los creadores de los derechos reciban una compensación por esas reproducciones. Sin embargo, en la práctica, las organizaciones de gestión colectiva (OGC) han recurrido a datos indirectos para asignar esos derechos de autor en lugar de datos concretos. Estos datos indirectos se derivan de la difusión radiofónica, encuestas e informes parciales de un número limitado de locales.
Este artículo se ha creado en colaboración con Audoo, socio de DMN.
Este sistema se diseñó para equilibrar costo, practicidad y precisión. Sin embargo, presenta una importante limitación estructural: no mide lo que se reproduce realmente en la mayoría de los lugares físicos. En cambio, el uso de la música y, por lo tanto, los pagos de regalías, se estiman en función de señales indirectas. Esto crea un problema fundamental para los músicos y titulares de derechos que desean recibir una compensación cuando su música se utiliza de esta manera.
Sin un punto de referencia vinculado a la reproducción en el mundo real en estos entornos, es imposible cuantificar la precisión de la distribución de regalías. La industria no opera dentro de márgenes de error conocidos, sino sin un conocimiento preciso de la divergencia entre las distribuciones y el uso real en presentaciones públicas.
Esta falta de precisión en la distribución de regalías tiene consecuencias financieras para todos los involucrados. Cuando se utilizan sistemas basados en datos indirectos, el valor se redistribuye de forma difusa. Algunos titulares de derechos se benefician desproporcionadamente porque su música está sobrerrepresentada en los conjuntos de datos indirectos. Otros reciben menos de lo que les corresponde porque su música, aunque se reproduce en locales, no se registra. Esto es particularmente relevante para los artistas independientes y los géneros de nicho que pueden tener un gran éxito en espacios públicos, pero carecen de datos de difusión más amplios.
Históricamente, este compromiso reflejaba limitaciones tecnológicas. El seguimiento de la música en miles de locales en tiempo real no era rentable. En consecuencia, las organizaciones de gestión colectiva (CMO) tomaban la decisión implícita, en nombre de los titulares de derechos, de determinar cuánta precisión merecía la pena invertir. Este contexto está cambiando, ya que la tecnología de reconocimiento musical permite medir directamente lo que se reproduce en locales físicos. Plataformas como las desarrolladas por Audoo pueden capturar datos de uso desde una ubicación física, creando un vínculo más fiable entre la reproducción y el pago. Si bien no son perfectos ni universales, estos sistemas de reconocimiento musical introducen una novedad: una precisión medible que puede probarse y mejorarse con el tiempo.
A pesar de los rápidos avances en el seguimiento de datos musicales, muchos sistemas de regalías por ejecución pública aún reflejan marcos desarrollados hace décadas, cuando la recopilación de datos era más escasa. Históricamente, las organizaciones de gestión colectiva (CMO) han dependido de modelos indirectos condicionados por las limitaciones técnicas y económicas de la década de 1990. Hoy en día, esas limitaciones tecnológicas se han superado, pero muchos de estos sistemas indirectos obsoletos siguen vigentes para la distribución de regalías. Esto genera una creciente desconexión entre lo que es tecnológicamente posible y lo que es operativamente estándar. Plantea interrogantes importantes sobre cuánto tiempo podrán los modelos basados en estimaciones seguir sustentando los sistemas de distribución de regalías en entornos donde los datos de uso real pueden medirse y evaluarse con un costo inicial mínimo.
Este avance en la identificación de las pistas de ejecución pública ayuda a replantear la cuestión económica de cómo la precisión debería afectar la distribución de regalías musicales. En lugar de preguntarse si este nivel de seguimiento detallado es factible, la industria debe considerar qué nivel de inversión se justifica. Algunas estimaciones sugieren que destinar alrededor del 3 % de las regalías recaudadas podría generar una mejora significativa en la precisión de la distribución de regalías. Para los titulares de derechos cuya música está actualmente subrepresentada, este 3 % no representa un costo adicional. Es la diferencia entre recibir el pago y ser ignorados, lo que justifica plenamente la inversión.
Otros sectores ajenos al ámbito musical invierten habitualmente en mejores datos para optimizar los resultados. La distribución de derechos de autor por ejecución pública se acerca ahora a un punto de inflexión similar. La cuestión central ya no reside en la viabilidad tecnológica, sino en la disposición del sector a ir más allá de sistemas incapaces de medir su propia precisión. A medida que aumentan las expectativas de equidad y transparencia, resulta más difícil justificar la dependencia de datos indirectos.
El enfoque de Audoo se centra en pequeños dispositivos de monitorización de audio pasivos instalados en locales autorizados. Estos dispositivos no graban conversaciones ni almacenan audio en bruto. En cambio, capturan breves fragmentos de audio , los convierten en huellas digitales anonimizadas y los comparan con una base de datos de música grabada. Esto permite al sistema identificar qué pistas se están reproduciendo prácticamente en tiempo real, sin recopilar información personal identificable. Los datos se agregan y se utilizan para la distribución de regalías , creando un vínculo directo entre la reproducción real en locales físicos y los pagos realizados a los titulares de derechos por el uso de su música.
La precisión en la declaración de regalías musicales ya no es un objetivo abstracto. En el contexto de las regalías por ejecución pública, se está convirtiendo en un estándar alcanzable gracias a empresas como Audoo.
[Fuente]
https://www.digitalmusicnews.com
