El último modelo Lyria de Google aporta voces más expresivas, una musicalidad mejorada y un mayor control creativo a Flow Music.
Google ha actualizado su modelo de generación de música mediante IA con Lyria 3.5, prometiendo música más natural, mejores letras y voces más expresivas.
El último modelo se lanzó el 29 de julio dentro de Google Flow Music, la plataforma de creación musical con inteligencia artificial de la compañía. Según Google, Lyria 3.5 mejora varias áreas de la generación musical y ofrece a los usuarios un mayor control sobre cómo se crean sus pistas.
Es otra señal de que las herramientas de IA para la música están pasando rápidamente de ser generadoras de novedades a convertirse en plataformas creativas cada vez más capaces.
¿Qué novedades incluye Lyria 3.5?
Google afirma que Lyria 3.5 introduce mejoras en cuatro áreas clave: musicalidad, letras, voces y control creativo.
El modelo puede generar estructuras melódicas más ricas y complejas, que según Google deberían sonar más naturales.
Las letras también se han mejorado, con una mayor coherencia y una mejor comprensión de la estructura de la canción. Esto debería facilitar la tarea de orientar una pista generada hacia una idea concreta, en lugar de simplemente esperar que el modelo se acerque a un resultado aproximado.
La mejora más significativa podría estar en las voces.
Google afirma que Lyria 3.5 produce voces más realistas y con mayor expresividad, con una pronunciación mejorada y una mayor expresividad. Para quienes hayan experimentado con música generada por IA, las voces son uno de los aspectos donde los resultados artificiales se hacen evidentes rápidamente, por lo que esta actualización representa una mejora importante.
Además, ofrece mayor control creativo. Los usuarios pueden ajustar más fácilmente el tempo y la duración de la música que generan, lo que les otorga mayor influencia sobre el resultado final.
Google se está tomando en serio la música con inteligencia artificial.
Lyria 3.5 no llega de forma aislada. Google ha ido ampliando progresivamente sus ambiciones en el ámbito de la música con IA a lo largo del año. Lyria 3 se lanzó en febrero, permitiendo a los usuarios generar pistas de 30 segundos a partir de texto o imágenes, antes de que llegara Lyria 3 Pro un mes después, con soporte para pistas de hasta tres minutos y mayor reconocimiento de las estructuras musicales tradicionales, como estrofas y estribillos.
Flow Music también se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de esa estrategia. Según MBW , la plataforma fue adquirida por Google a principios de este año y desde entonces se ha ampliado con herramientas de creación musical basadas en Lyria.
En mayo, Google se asoció con Believe para poner Flow Music a disposición de artistas, productores y compositores a través de Believe y TuneCore. Google posicionó la plataforma como una herramienta creativa para explorar letras, melodías, géneros e instrumentos, en lugar de un simple generador automático de canciones.
Vale la pena observar ese posicionamiento. La competencia entre plataformas de música con IA como Google, Suno y Udio se centra cada vez más en brindar a los músicos más formas de influir en lo que crea la tecnología, en lugar de simplemente producir una canción a partir de una sola indicación.
Persisten las dudas en torno al entrenamiento de la IA.
Existe otra razón por la que vale la pena prestar atención a Lyria 3.5. El último anuncio de Google se centra en gran medida en las capacidades del nuevo modelo. Sin embargo, a diferencia del anuncio de Lyria 3 a principios de este año, no proporciona detalles equivalentes sobre cómo se entrenó Lyria 3.5 ni menciona SynthID, la tecnología de marca de agua con IA de Google.
Esto es relevante porque Google ya se enfrenta a un escrutinio legal por el entrenamiento de sus modelos Lyria.
Como ya informamos anteriormente, un grupo de músicos y compositores independientes demandó a Google en marzo, alegando que se utilizó música con derechos de autor de YouTube para entrenar a Lyria 3. La demanda afirmaba que se habían copiado al menos 44 millones de clips y 280.000 horas de música.
Google ha refutado las acusaciones y argumenta que los términos de servicio de YouTube le otorgan, tanto a la empresa como a sus filiales, amplios derechos para usar el contenido subido. La compañía también ha declarado anteriormente que sus modelos de música con inteligencia artificial se entrenan con material que Google y YouTube tienen derecho a usar según sus términos de servicio, acuerdos de colaboración y la legislación aplicable.
La cuestión legal dista mucho de estar resuelta, pero es un tema importante para los artistas independientes. A medida que los modelos de música con IA se vuelven más potentes, los músicos necesitan saber no solo qué pueden crear estas herramientas, sino también de dónde proviene el material utilizado para desarrollarlas.
La IA puede crear la pista, pero los artistas siguen construyendo su carrera.
Lyria 3.5 demuestra la rapidez con la que está mejorando la generación de música mediante IA. Mejores voces, mayor musicalidad y un mayor control creativo hacen que estas herramientas sean cada vez más capaces.
Pero para los artistas independientes, la mayor oportunidad podría estar en utilizar estas herramientas de forma selectiva, en lugar de usarlas para crear más música.
La música generada por IA está llegando a las plataformas a niveles sin precedentes. Recientemente, Deezer informó que recibía alrededor de 90 000 canciones totalmente generadas por IA cada día. De hecho, en algunos días de máxima actividad en junio, la música generada por IA representó más de la mitad de las nuevas subidas.
A pesar de ese enorme volumen, la música generada íntegramente por IA representaba solo entre el 1 % y el 3 % de las escuchas en la plataforma. En otras palabras, el hecho de poder generar una canción no garantiza que la gente la escuche.
Esa es una distinción importante, ya que herramientas como Lyria, Suno y Udio se vuelven más sofisticadas. La IA puede facilitar la producción musical, pero no le otorga automáticamente a esa música una audiencia, una identidad ni un motivo para que los oyentes regresen.
Para los artistas independientes, esto hace que el lado humano de la música sea más importante, no menos. Un sonido distintivo, una conexión genuina con los oyentes y una identidad artística reconocible pueden ser mucho más valiosos que simplemente aumentar la cantidad de canciones que se publican.
Avanzando con la IA
Si utilizas la IA como parte de tu proceso creativo, piensa en cómo realmente aporta valor a tu flujo de trabajo, en lugar de usarla simplemente para aumentar la producción. Asegúrate de comprender los términos de la herramienta, cómo se crea su música y qué derechos tienes sobre la obra resultante antes de publicarla comercialmente.
Una vez que hayas creado la música que estás listo para lanzar, la distribución digital sigue siendo el puente entre tu música y tus oyentes. Con RouteNote , puedes distribuir tus lanzamientos a las principales plataformas de streaming de todo el mundo de forma gratuita y empezar a construir tu audiencia dondequiera que escuchen tu música.
[Fuente]
https://routenote.com
